微软加速AI生产力革命！Copilot升级，打工人和开发者迎AI神器;奥特曼现身助阵

全新的AI生产力革新，微软再向前迈步！

北京时间5月22日清晨，在微软开发者大会上，微软围绕Copilot（智能副驾）发布多项更新，涉及云基础设施、办公东西、操作系统、开源渠道等，以及自研小言语模型Phi-3和芯片，并宣告多项协作。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在讲演中说到，曩昔70年人类对核算有两个真实的梦想：榜首，核算机能理解咱们吗？第二，核算机能协助咱们更有效地推理、规划和举动吗？

“现在，我以为咱们在这两个方面都取得了真实的突破。”他以为，现在迎来了新的技能时间，且规划、范围要比以往深得多、广得多，而背后的中心驱动力则是Scaling laws（标准规律），好像摩尔规律相同协助推进了信息革新，它正在推进这场智能革新。

纳德拉表明，回顾曩昔一年，一切开发者都在运用这些才能，去改动国际。“扩散的速度在我职业生涯中前所未见，并且它还在增加。”而此次微软开发者大会，则又为开发者和打工人供给了更强壮的AI东西。

OpenAI首席履行官山姆·奥特曼也现身，与微软CTO进行交流。奥特曼透露，OpenAI下一个模型关键在于新的模态和全体智能，并估计新模型将会变得更智能、更强壮、更好用、更安全。

和英伟达全面协作，Copilot再迎升级

曩昔一年，微软陆续树立了三大Copilot渠道，包含Microsoft Copilot、Copilot+PC和Copilot stack。

“Microsoft Copilot是用户的日常伴侣，它将常识和专业常识放在指尖，协助用户采取举动。Copilot stack则用于协助开发者构建AI应用程序、解决方案，而刚新推出的Copilot+PC，这是有史以来最快的AI PC。”纳德拉表明，本周微软还将推出Windows Copilot，使Windows成为用户构建AI应用程序的最佳渠道。

纳德拉表明，微软作为一家渠道公司，目标是构建最完整的端到端仓库，从基础设施到数据，到东西到应用程序，供给可扩展性，这样开发者就能够应用技能的力气来构建应用程序，而首要最重要的便是基础设施。

据介绍，微软现在具有最全面的基础设施，在全球具有超越60个数据中心，比其它云服务供给商都多。曩昔六个月里，微软超级核算才能增加了30倍，运用AzureAI服务的国家数量也翻了两番。

纳德拉还说到，下一年微软的数据中心将完全由100%的可再生能源供电，并经过技能栈的每一层，优化电力和功率，然后下降AI的成本和能耗。这得益于微软运用了国际最先进的AI加速器，包含英伟达和AMD的芯片，以及自研的云端芯片Azure Maia。

纳德拉透露，微软与英伟达达到全面协作，包含今年晚些时候将把英伟达H200带入Azure，并将首批采购英伟达Blackwell GPU，包含最强AI芯片GB200，微软Azure还将和英伟达Omniverse Cloud和DHX Cloud深度集成。

一起，微软也将和AMD扩大协作，将会是首家选用AMD最新AI芯片 NDMI300X V5的云厂商。微软还宣告，自研的Arm架构云原生芯片Azure Cobalt敞开预览，它不只被用在Microsoft 365中的视频处理和权限办理，还正在向许多客户交给，包含西门子、Snowflake等公司。

在基础模型方面，微软经过Azure AI供给了广泛的开源模型挑选，包含大言语模型和小模型，现在已有超越5万家企业运用Azure AI。

纳德拉首要说到了和OpenAI的协作，称其最新推出的多模态大模型GPT-4o在Azure上接受了练习，现已在Azure AI Studio中供给，也可作为API供给服务。

“咱们不只增加了大型言语模型，并且还引领了小型言语革新。”纳德拉公布了自研小言语模型Phi-3的进展，参数规划涵盖3.8亿-14亿，其间4.2亿参数的多模态模型Phi-3-vision已可在Azure中运用。

纳德拉还宣告，Azure AI Studio现在也已全面开放运用。这是微软打造的AI开发渠道，用于构建、练习和微调AI模型，开发和维护开发者构建的Copilot应用程序，并供给东西和指导，用于评价AI模型和应用程序的功用和质量。

它还内置了先进的安全东西，检测模型输出中的幻觉风险等，并集成了Azure AI查找功用。微软还与开源社区Hugging Face达到协作，然后将更多的模型带入到Azure AI Studio当中。

在数据方面，微软在Azure中构建了完整的数据资产，并为一切的运营商铺添加了AI才能，其间面向智能数据渠道Microsoft Fabric推出全新的实时智能功用，供给端到端的软件即服务解决方案，并推出新的作业负载开发套件，使数据处理和剖析变得愈加简单和高效。

在开发东西方面，具有180万订阅者的微软GitHub推出首套由微软和第三方协作伙伴开发的GitHub Copilot扩展，答应任何人经过自然言语和更广泛的功用来提高代码开发速度。

“这将再次重新定义软件开发，这是一个全新的构建软件的方法，期待着未来几个月内使其更广泛地可用。”纳德拉表明。

微软还将Copilot扩展到不只是一个个人助理，还能成为一个团队助理。微软正式推出Team Copilot，将Copilot 从Microsoft 365幕后的个人AI帮手，扩展为团队帮手，用户能够在Teams、Loop、Planner 等协作东西中调用。

Copilot能够在会议中担任会议主持人，办理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点，也能够在谈天中作为协作者，供给重要信息、跟踪举动项目等。它还能够担任项目经理，协助保证每个项目顺畅推进，并及时通知团队进行输入，这些体验将在今年晚些时候推出预览。

此外，纳德拉还宣告，微软Copilot Studio推出全新的Agent署理功用，让开发者能够依据特定使命和功用，构建自动响应数据和作业的Copilot。“只需简单地描绘希望你的Copilot做什么，就能轻松配置你的Copilot，然后让一切电脑上的行为实现自动化。”

“这些不只仅是为了少数人有用的创新，而是真实能够赋予每个人权利，用技能创造神奇的体验，然后真实有所作为。”纳德拉表明，AI正在产生令人难以置信的影响，而开发者都在运用微软的渠道和东西，建造一个更易访问的国际，这含义严重。

奥特曼站台，称新模型关键在于新的模态和全体智能

微软CTO兼人工智能履行副总裁凯文·斯科特（Kevin Scott）则在讲演中宣告了微软与电商公司Etsy、AI公司Cognition、可汗学院（Khan Academy）等协作。

“咱们正在阅历一个特殊的渠道浪潮，技能领域正在产生根本性的改动，就像咱们阅历PC革新时相同，摩尔规律推进了个人核算才能的惊人增加和成本的下降，使其变得无处不在，相似的作业也产生在互联网革新中。”斯科特表明，现在也正在阅历一个严重的技能变革，AI才能正因更多的核算和更多的数据而惊人扩展。

一起，他以为，AI模型才能还远远没有达到效益递减点，因为核算规划还在增加，微软正在树立更大的超级核算机来练习新的大模型，并努力使当前一代模型愈加高效。他说到，在GPT-4推出后不到一年半的时间里，调用GPT-4o比原始模型廉价12倍，速度则提高了6倍。

作为OpenAI最大的投资方，微软在2020年为其构建了榜首个AI超级核算机，然后练习出GPT-3。“那个规划像鲨鱼相同大，然后咱们在2022年交给的系统，规划上约像虎鲸，它练习了GPT-4。咱们刚刚部署的系统，规划上是相似鲸鱼的超级核算机。”斯科特表明。

这款超级核算机将继续练习OpenAI的新模型。OpenAI首席履行官山姆·奥特曼也作出嘉宾出席，并与斯科特就GPT的发展和下一步计划进行了交流。

奥特曼表明，数百万开发者是推进曩昔一年里国际巨变的中心，从未见过一项技能以如此有含义的方法迅速地被采纳，因而API很重要。“咱们在考虑什么才是一个好的API，无论对任何产品，任何服务去添加智能，要让这变得十分简单。”

奥特曼表明，未来的模型只会变得更智能、更强壮、更有用、更安全。“这种惊人的涌现特点，将继续产生，并且每次智能的提高都会十分显著。”

他以为，在考虑下一个模型时，速度和成本很重要，新的模态也很重要，语音形式是一个真实的惊喜，但全体智能将是最重要的作业。“这听起来像是最无聊、最老生常谈的作业，但我以为它实际上比听起来要深刻得多。”

关于AI系统安全，奥特曼说到，现在对GPT-4现已习以为常，但它远非完美，还有更多作业要做，不过它通常被以为足够鲁棒和安全，能够用于各种用处。

近日，随着OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（IlyaSutskever）和超级对齐团队负责人杨·莱克（JanLeike）先后离任，OpenAI被爆出闭幕中心安全团队，莱克也发文指责OpenAI领导团队不重视安全文明和流程，再次引发争议。

奥特曼则在交流中强调了安全的重要性，以为大模型的对齐和安全必须树立不同团队，从研究和模型的创建到安全系统的构建，到弄清楚政策，到如何进行监控，是一项巨大的作业量，但这是能够部署和运用必须要做的事，并称对团队所做的作业感到十分骄傲。

“随着模型变得愈加强壮，当咱们朝着AGI前进时，咱们将不得不弄清楚许多新事物，所需的新研究将会增加。”奥特曼表明，信任会做到，并且这是将大模型投入国际的一个门槛。

斯科特还让奥特曼对开发者和创业者提出建议。“这可能是最激动人心的时间，去构建一个产品，去做一个创业公司。”奥特曼以为，这将是自从互联网以来，乃至可能是比互联网还要巨大的时机。

他表明，通曩昔构建新东西，有望真实地改动格式，现在看起来是一个真实的渠道改变期。“这是一个特殊的时间，几年内将会产生许多作业，许多伟大新事物将会开端。”

奥特曼提出的第二个建议是，AI本身作为新的推进者，它并不会自动打破商业规矩，所以要运用它去做新的东西，但仍然需求弄清楚将如何在要做的任何作业中构建持久的价值。“在淘金热的兴奋中，很简单忽视这一点。”