微软Build开发者大会来袭:“AI+PC”革命来临了吗?
微软(MSFT.US) Build 开发者大会于周二开幕,让该公司有机会展示其最新的人工智能(AI) 项目。本月早些时候,OpenAI 和谷歌(GOOGL.US) 举办了备受瞩目的人工智能活动。
在人工智能竞赛中,微软相对于其他公司具有明显优势的一个领域是其对Windows 的所有权,这为该公司提供了庞大的PC 用户基础。微软首席执行官萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella) 一月份表示,2024 年将标志着人工智能成为“每台个人电脑的一流组件”的一年。
该公司已经在必应搜索引擎中提供了Copilot 聊天机器人助手,并在Office 软件中提供了付费服务。现在,PC 用户将更多地了解人工智能将如何嵌入Windows 以及他们可以在新型人工智能PC 上做什么。
Build 发布日前,在Google I/O 大会上,这家搜索巨头公布了迄今为止最强大的人工智能模型,并展示了其Gemini 人工智能将如何在电脑和手机上运行。在Google 活动之前,OpenAI 宣布了其新的GPT-4o 模型。微软是OpenAI的主要投资者,其Copilot技术就是基于OpenAI的模型。
对于微软来说,挑战是双重的:保持其在人工智能领域的领先地位并提高个人电脑销量。 PC销量在经历了疫情期间的升级周期后,过去两年一直处于低迷状态。
摩根士丹利分析师埃里克伍德林(Erik Woodring)在最近给戴尔投资者的一份报告中写道,他仍然“看好个人电脑市场的复苏”,理由是客户评论和最近“对个人电脑市场的担忧”。 “笔记本电脑”原始设计制造商(ODM)的产品配置已“向上修正”。
科技行业研究公司Gartner 估计,在经历了多年的低迷之后,本季度个人电脑出货量增长了0.9%。微软首席财务官艾米胡德(Amy Hood)在上个月的公司季度财报电话会议上表示,个人电脑需求“略好于预期”。微软的一款新的人工智能工具可以为企业和个人用户提供另一个升级旧电脑的理由,无论这些电脑是惠普公司、戴尔还是联想制造的。
4 月26 日,也就是微软发布财报的第二天,Bernstein 分析师在给投资者: 的报告中写道,“虽然Copilot for Windows 不会直接推动盈利,但我们认为它应该会改善Windows 的运营业绩。”使用情况、Windows 的粘性、消费者对价格更高、功能更强大的PC 的偏好(从而为微软每台设备带来更多收入),以及可能的搜索收入。”虽然微软将提供软件来处理一些发送到互联网的AI任务,但微软的计算机将使用AMD(AMD.US)、英特尔(INTC.US)和高通(QCOM.US)的芯片来完成离线AI。工作。例如,这可能包括在没有连接的情况下使用您的声音要求Copilot 总结录音。
什么是人工智能计算机?
人工智能PC 中的关键硬件是所谓的神经处理单元(NPU)。 NPU 超越了传统中央处理器(CPU) 的能力,专为处理人工智能任务而设计。传统上,它们被苹果公司(AAPL)等公司用来改进照片和视频或语音识别。
微软尚未透露其人工智能个人电脑在没有互联网连接的情况下能够做什么。但谷歌的PIxel 8 Pro 手机没有完整的计算机处理器,但它可以使用Gemini Nano 人工智能来总结和转录录音、推荐短信回复等。
配备英特尔最新Lunar Lake 芯片和专用NPU 的计算机预计将于2024 年底上市。带有NPU 的高通Snapdragon X Elite 芯片将于今年年中上市,而AMD 最新的Ryzen Pro 预计将在某个时候上市本季度。英特尔表示,这些芯片可实现“实时语言翻译、自动推理和增强的游戏环境”等功能。
Apple 多年来一直在使用NPU,最近在iPad Pro 的新型M4 芯片中重点强调了这一点。 M4 芯片预计将于今年某个时候在下一代Mac 电脑中推出。
Arm 上的Windows(ARM.US)
与英特尔和AMD 不同,高通提供基于ARM 架构的芯片。微软会议将讨论“Arm 上的下一代Windows”,可能会讨论Windows 如何在高通芯片上运行以及它与Intel 和AMD 版本的Windows 有何不同。
Canalys 最新数据显示,英特尔仍控制着78% 的PC 芯片市场,其次是AMD,占13%。过去,高通公司一直在推广基于Snapdragon ARM 处理器的计算机,宣传其更长的电池寿命、更薄的设计以及蜂窝网络连接等其他优势。但高通芯片的早期版本能为消费者提供的功能有限。例如,2018年,该公司的Snapdragon 835芯片无法运行大多数Windows应用程序。
此后,微软对Windows 进行了改进,以处理Arm 上的遗留应用程序,但问题仍然存在。该公司甚至还有一个专门针对运行在Arm 硬件上的计算机的常见问题解答页面。人工智能在其他领域的应用
微软还将举办“AI Everywhere”等会议,讨论如何在云端运行的设备上“加速人工智能模型的生成”。 “Azure AI Studio”会议将探讨开发人员如何创建自己的Copilot 聊天机器人,这可能类似于Google 和OpenAI 对Gemini 和ChatGPT 所做的事情。例如,想象一下,一家公司创建了一个聊天机器人来帮助员工选择健康福利。
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